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Tend.ai云機器人可同時照看數(shù)十臺3D打印機

童程童美 2016-08-29

3D打印技術進入我們的視線已經(jīng)很久了,了解3D打印機的人都知道,如果您經(jīng)常一起同時運行不止幾臺3D打印機或者其它設備的話,光是維護它們就得需要一個全職的崗位去完成:去除和包裝打印對象、調整設置、出現(xiàn)小錯誤后的修正等等諸如此類的工作。

摘要

3D打印技術進入我們的視線已經(jīng)很久了,了解3D打印機的人都知道,如果您經(jīng)常一起同時運行不止幾臺3D打印機或者其它設備的話,光是維護它們就得需要一個全職的崗位去完成:去除和包裝打印對象、調整設置、出現(xiàn)小錯誤后的修正等等諸如此類的工作。不過,像這樣繁瑣而低層次的工作,為什么不讓機器人來完成呢?Tend.ai就是這么想的,這是一家新公司,它的業(yè)務就是幫您訓練人機合作機器人來照顧您的上述設備,這些機器人的某些功能以前通常是用在重工業(yè)領域的。

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“整件事的起因是我在街上的一位號稱擁有20臺3D打印機的朋友,他的妻子不得不每隔三分鐘跑出來一次去維護3D打印機的運行。”Tend.ai公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mark Silliman在一次采訪中稱。為此,Silliman和他的兩個伙伴在今年2月份成立了這家公司。

說起來Tend.ai公司的創(chuàng)始團隊個個都是創(chuàng)業(yè)高手:Silliman剛剛在去年12月份把他的公司Smartwaiver賣掉;安全負責人James Gentes也在去年出售了他的分析公司The Social Business;后臺工程師Robert Kieffer則來自Zenbe,該公司在2010年被Facebook收購了。

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他們的想法很直接,這些人與其讓自己的老婆忙得團團轉,為什么不使用一臺機器人來完成這些操作呢?不過一上手他們就發(fā)現(xiàn)這些機器人并不是想象的那么簡單,而且現(xiàn)在整個行業(yè)更為重視的是工廠和裝配生產(chǎn)線,而非DIY操作。

如果按照傳統(tǒng)的做法,與一家“系統(tǒng)集成商”合作定制平臺、采用特殊的硬件獲取計算機視覺或Web監(jiān)控的話,每臺機器人的成本都可能達到數(shù)萬美元。

“為了降低成本,我們基本上把這個系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)都移到了云端。”Silliman說:“現(xiàn)在你可以使用一部100美元的網(wǎng)絡攝像頭進行文字識別(OCR),以及人工智能、機器學習等所有功能都不需要本地的任何資源。你可以使用任何一臺機器人、任何一種攝像頭,都非常方便。”

據(jù)了解,Tend.ai系統(tǒng)中包含了一臺小計算機,它主要作為瘦客戶端向機器人和攝像頭(裝在機器人臂上)傳遞數(shù)據(jù)或者接受來自這二者的數(shù)據(jù),所有的配置數(shù)據(jù)和指令都存儲在云平臺上。

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不過,訓練機器人可完全是一個體力活。“用戶永遠不用寫代碼。”Silliman說。“他們可以舉起機器人,或者拉著它們的胳膊——這些都是人機合作機器人,你可以觸摸它們——訓練它們,告訴它們按鈕在哪、屏幕在哪。”

例如,一臺激光切割機是通過觸摸屏來操作的,您就可以教機器人閱讀哪一部分的屏幕,然后取消“已完成”對話框、打開蓋子、拿走和放好產(chǎn)品、關上蓋子,然后再進行一個新的作業(yè)。據(jù)悉,這些實際的動作(XYZ轉換、抓握寬度等)都是將由機器人自己的操作系統(tǒng)學習的,但是管理和實施則是依靠 Tend.ai盒子。而且如果出現(xiàn)了錯誤或者下一個作業(yè)被取消了,它還會有不同的反應,通過這樣的形式去訓練機器人。

當然,如果你使用的是知名品牌的機器,像常見的3D打印機,那么就根本不需要訓練它們——Tend.ai的數(shù)據(jù)庫里已經(jīng)存儲了這些機器的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)庫中沒有相應的數(shù)據(jù)的話,您的訓練數(shù)據(jù)將會被系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)庫中,與所有人共享。

Silliman稱他們的商業(yè)模式是標準的SaaS(軟件即服務),即用戶可以通過按月服務費訂購他們的服務,不過他們仍然在進一步完善該模式的細節(jié)。Tend.ai宣稱他們的系統(tǒng)可以使機器24/7運行而無需人工干預——從而可以降低成本、 提高生產(chǎn)率。

此外,如果您正在運行著數(shù)百或者數(shù)以千計的此類設備,并希望構建關于正常運行時間、零部件磨損、材料利用率等方面指標的數(shù)據(jù)庫的話,這個系統(tǒng)也能助您一臂之力。

由于Tend.ai公司剛剛成立不久,他們的這個系統(tǒng)還沒有真正完成,需要進行更多的測試,使其更加穩(wěn)定。根據(jù)計劃,該公司將會在7月份推一個10到20個用戶的測試版,然后希望能以此募集到200萬美元使他們能夠招募團隊以及進一步開發(fā)。這個系統(tǒng)的全面運行預計會在今年底或者明年年初的時候。

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