無人機群除了運用在大型表演上，在一些特定的工作中也常見其身影。而無人機群的信號安全問題也開始受到人們的關注。在大型無人機群作業過程中，哪怕是其中的一部無人機遭到外來信號的干擾或者黑客的侵入，對于整個機群造成的危害也是難以估計的。對于機群的安全，美國麻省理工大學(MIT)的研究人員或許已經找到了可行的防御措施。在最新一期的自動機器人雜志上，MIT計算機科學與人工智能實驗室的研究人員提出了一種定位技術，它可以防止和減輕惡意黑客對無人機群的襲擊。

這項定位技術的關鍵在于它給每個無人機一個無線指紋，通過分析無人機無線傳輸與環境交互，告訴無人機實際操作與外部欺詐操作之間的區別。多機器人系統中的大多數計劃算法依賴于某種投票過程來確定動作過程。每個機器人基于其有限的局部觀察進行投票推薦，并且聚集推薦以產生最終決定。黑客侵入無人機系統一般采用假冒大量的機器人，并施加足夠的假投票來提出集體決定的“欺騙”技術。如果系統識別出來自相同發射機的多個投票，則它可以將它們判定為外部欺詐操作并對“欺騙”進行忽略。該方法的測量還依賴于每臺無人機在飛行中使用的兩個 WIFI 天線信號，通過判斷無人機輪廓對無人機進行定位識別。

然而在接收器的測量中仍然存在一些誤差，所以研究員的新系統不能完全忽略可能的欺詐性傳輸。于是該系統會根據對同一來源的信號的確定度來成比例地選擇信任程度。對于一系列關于測量模糊的合理假設，系統將阻止欺詐攻擊，而不會過度懲罰恰好具有類似指令的有效傳輸。MIT研究團隊表示，雖然這項技術在成熟之前還需要做更多的準備工作，但他們設想這項技術對于對付無人機、自動駕駛汽車和任何機器人群在避免流氓信號干擾混亂是很有用的。