日前,李開復(fù)在接受INSIDE李柏鋒專訪時,又談及了他對人工智能的觀察和洞見。當(dāng)被問及“在硅谷從事人工智能工作的學(xué)歷是否會被重新看重”的問題時，李開復(fù)認(rèn)為，目前人工智能尚處于初始階段，非常需要科學(xué)家的參與。當(dāng)前人工智能技術(shù)一部分已成熟，但還未實現(xiàn)平臺化。

“之后隨著技術(shù)發(fā)展的成熟，技術(shù)都能平臺化之后，當(dāng)工程師可以像打開工具箱挑選適合的工具那樣來使用人工智能的技術(shù)的時候，就不需要那么多科學(xué)家了，而到那時候人工智能才算普及。現(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)算是很成熟了，但還沒發(fā)展到成為平臺，所以還需要很多的科學(xué)家。”

李開復(fù)還認(rèn)為，在促成人工智能的技術(shù)成熟的過程中，開源其實很重要。許多科學(xué)家做研究被大公司過度保護(hù)自我利益的行為所限制，而不得不投身這些大公司來獲取資料和數(shù)據(jù)。人工智能的“七大黑洞”終究會被未來出現(xiàn)的開放系統(tǒng)所取代。

“舉例來說，原本封閉的 Wintel 生態(tài)系，隨著行動化的趨勢,現(xiàn)在程式碼的開源已經(jīng)成為主流了,Github 等的出現(xiàn)，開放的生態(tài)系對人工智能的發(fā)展奠定了不錯的基礎(chǔ)。但是除了 code 以外， data 也要開源。可是，目前人工智能領(lǐng)域卻存在“七個黑洞”，即美國的 Google、Facebook、Microsoft和 Amazon，還有中國的 BAT。這些企業(yè)掌握了非常大量的資料，但是進(jìn)去了就再也出不來，像是黑洞一樣，這對人工智能的發(fā)展不是好現(xiàn)象，當(dāng)然這“七個黑洞”相對來講就更有優(yōu)勢。

但是，就傳統(tǒng)而實體的產(chǎn)業(yè)來看，這七大公司的影響力其實很微小，所以我們可以期望將來會出現(xiàn)在數(shù)據(jù)上更開放的系統(tǒng)，來取代這七大黑洞。其實就科學(xué)家來說，這七大黑洞造成很多困擾，因為發(fā)展人工智能的技術(shù)，需要這些資料，但是這些資料并沒有被分享，所以科學(xué)家的發(fā)展就被限制住了。這也是為什么后來許多科學(xué)家不得不去這七家公司的原因，不然研究做不下去。但這終究還是為人詬病的一種對自我利益過度保護(hù)的行為，科學(xué)家做研究還得去'乞討'資料，情何以堪？”

人工智能的未來有三個發(fā)展階段

談及人工智能未來的發(fā)展,李開復(fù)認(rèn)為其有三個階段：

1. 先是應(yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。

2. 透過更多新的感應(yīng)器和硬體收集新的數(shù)據(jù)發(fā)展新的應(yīng)用。

3. 最后是全面自動化。

李開復(fù)認(rèn)為，這三個階段發(fā)生的時間大概會是未來的五年、十年和十五年。最開始應(yīng)用人工智能的就是科技產(chǎn)業(yè)，像 Google 的搜索已經(jīng)應(yīng)用很久了。除去互聯(lián)網(wǎng)公司，金融產(chǎn)業(yè)也是擁有大數(shù)據(jù)和資料的一大板塊。

“一個產(chǎn)業(yè)如果有大量的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)帶有標(biāo)簽而且是單一領(lǐng)域的，那就是人工智能應(yīng)用最理想的數(shù)據(jù)。”

其次，擁有大數(shù)據(jù)的還有醫(yī)學(xué)。“醫(yī)學(xué)也有很多數(shù)據(jù)，像是影像就是一種數(shù)據(jù)，如果你現(xiàn)在有朋友在放射科，那要淮備改行了。看 X 光片、核磁共振、斷層掃描，過去需要累積經(jīng)驗，可是人的經(jīng)驗再怎樣都比不上人工智能透過整個資料庫去學(xué)習(xí)。對于人臉識別來說，傳統(tǒng)可能最厲害的是警察，一看就知道誰是不是逃犯，可是現(xiàn)在在路口架設(shè)一臺攝影機(jī)，有哪個警察可以做得比人工智能好？24 小時不休息、資料庫完整，辨識速度快、失誤率低。除了影像以外，DNA 也是一種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理在深度學(xué)習(xí)成熟之后都有很突破性的發(fā)展，也會是未來的發(fā)展重點，接下來可以透過 DNA 來發(fā)展更精淮、更定制化的醫(yī)療。”

人工智能比醫(yī)生做得更好，或取代看診工作

此外，李開復(fù)還認(rèn)為，人工智能在一些事情上比醫(yī)生做得更好。未來人工智能取代醫(yī)生看診的大部分工作之后,醫(yī)生可以更專注于醫(yī)學(xué)研究。

李開復(fù)說：醫(yī)生開刀可能手會抖，而機(jī)器開刀則不會，畢竟人的經(jīng)驗有限，而機(jī)器的經(jīng)驗只被資料庫的大小局限。與其說是醫(yī)生看病，不如說是成為機(jī)器與病人之間的溝通橋梁或介質(zhì)。其實這也不是壞事，現(xiàn)在很多醫(yī)生一邊要看診，一邊要做研究很辛苦，將來人工智能取代了看診的大部分工作之后，醫(yī)生可以更專心的去做研究，醫(yī)學(xué)就有更快速的突破了。

李開復(fù)則認(rèn)為，過去 IBM 的確挑選了一些特定領(lǐng)域去提供他們的服務(wù)并且獲取收入，但其實IBM的Watson尚不具備目前有顯著進(jìn)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，突破性的技術(shù)和數(shù)據(jù)都沒有。

“寧肯做有自知之明的人類,不要上傳大腦”

盡管李開復(fù)給大家描繪了人工智能的種種藍(lán)圖，但當(dāng)被問及是否會上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問題時，李開復(fù)坦言：寧肯維持一個還有點自知之明的人類，不想上傳自己的大腦。

“如果世界只有物理和表象的一面，那活著也沒什么意思。人的生命就是會結(jié)束才有意義，上傳大腦是一種虛榮的表現(xiàn)。”

李開復(fù)認(rèn)為，許多人都認(rèn)為人和人工智能的合作是 1 + 1 = 3，但實際上應(yīng)該是 1 + 一億 = 一億又 1.1。在大多數(shù)的領(lǐng)域，人類是非常渺小的，人工智能是非常龐大的，所以所有的人都要懂得如何應(yīng)用人工智能，才能把事情做好。

總的來說，現(xiàn)在的人工智能還有很多限制，只能處理單一位領(lǐng)域的問題。所以，未來人工智能還有很多事情值得做。

李開復(fù)認(rèn)為，在未來，人工智能取代人類的工作肯定遠(yuǎn)超過創(chuàng)造的工作。過去被忽略的一些工作，現(xiàn)在會逐漸被重新重視，如哲學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域。其次，人類的職業(yè)會發(fā)生轉(zhuǎn)換。比如，過去醫(yī)生是醫(yī)療過程中的主力，未來很有可能會變成病人與人工智能之間的溝通橋梁，或?qū)Ｗ⒃谘芯可稀＠蠋熆赡懿辉俳虒W(xué)而是提供學(xué)生關(guān)懷。

最后李開復(fù)認(rèn)為，人類生在世界上,應(yīng)該多產(chǎn)生一些心靈的碰撞和交流。當(dāng)下的人類忙于世事，人工智能剛好把人類解放出來，其實也是一件好事。