澳大利亞在人工智能的基礎研究與實際應用上均擁有很大優勢，但是受限于本國需求有限，產業規模遠遠不及中美等國。中澳兩國完全可以在學術和應用領域展開更進一步的合作，挖掘商機，互利共贏。

澳大利亞對人工智能的基礎研究一直處于世界領先地位。澳大利亞聯邦政府和州政府對人工智能研究的資金支持力度很大，重點支持直接與民生息息相關的項目，如交通運輸、礦業開采、智能精細農業、醫療健康等，這對澳保持在人工智能領域的國際領先地位發揮了重要作用。

澳大利亞全國每天有上萬輛無人駕駛的重型運輸車輛在礦區、農場和港口等地作業；在物流方面，澳大利亞的機器人技術應用在世界處于領先水平，以布里斯班港為例，那里的集裝箱作業已經實現了機器人化，27臺巨型(高10米，重60噸)機器人晝夜不停地裝卸運輸貨物;在農業領域，澳大利亞機器人中心研發的農業自動采摘和除草機器人使很多農場從繁重的體力勞動中解放出來;在環保領域，澳自主研發的水下機器人正在密切監測大堡礁的海洋環境變化;在醫學領域，由澳國家科學研究基金委員會支持研發的人工眼已經完成了初步測試。目前，澳大利亞生產的人工耳蝸在國際市場的占有率超過了2/3。

不過，在產業化方面，由于本國需求有限，澳大利亞人工智能產業規模遠不及美國、中國和歐洲等主要國家。目前，澳大利亞一些初創公司雖然也在致力于人工智能產品的開發，但更多的是向美國的硅谷等提供技術，許多來自歐美的人工智能產品很可能使用的就是澳大利亞的技術。

由于缺乏足夠的產業支持，澳大利亞在人工智能領域也面臨著人才流失問題，很多人紛紛前往美國發展，也有一部分人來到正大力發展人工智能應用的中國。澳大利亞國立大學工程與計算機科學研究院以及澳洲國家機器人視覺研究中心研究員李宏東說，中國現在不僅政府重視，企業和投資者也看好人工智能的發展，政府政策和產業界資金相結合，再加上龐大的市場需求，所產生的實際市場驅動效果是澳大利亞這樣的國家難以企及的。

人工智能主要包括自然語言理解、計算機視覺，無人駕駛、語音識別和機器翻譯，以及智能網絡搜索幾方面的內容和應用。李宏東認為，此輪人工智能熱出現的根本原因是計算機的運算速度比過去快了很多，機器學習算法的進步以及過去10多年互聯網領域積累了大量的數據，這些都為機器學習提供了基礎素材。

澳大利亞在人工智能領域技術領先、人才儲備充足，中國有著現實和潛在巨大的市場和人才需求，兩國完全可以在學術和應用領域展開更進一步的合作。“中國的企業家如果前來澳大利亞考察一下這里的人工智能發展狀況，或許就能發現不少新機會”，李宏東說。