據福布斯報道，Forrester在一份最新的報告中說，2020年之前，使用人工智能(AI)，大數據和物聯網(IoT)等技術開展新業務的企業，每年將比不使用這些技術的同行多賺1.2萬億美元。Forrester大膽預測：2017年人工智能將推動洞察革命。

在所有業務中，2017年人工智能的投資將同比增長300%以上。通過復雜系統的高級分析和機器學習技術得到智能認知，AI將為企業用戶提供強大的、以前從未有過的洞察。Forrester說：“通過幫助縮小從洞察到行動的差距，AI能夠在營銷，電子商務，產品管理以及其他領域推動用戶做出更快的業務決策。”

AI，大數據和物聯網技術的結合將使企業能夠投資并成功使用它們，以克服數據訪問障礙并挖掘有用的信息。在2017年，這些技術將增加業務的數據訪問，擴展可分析的數據類型，并最終提高洞察的成熟度。因此，Forrester預測通過這些技術將加速洞察數據趨近用戶真實數據的過程。在2015年，分析決策者表示，沒有技術專家的幫助，他們能夠輕松獲取和分析的數據只有51%，Forrester預計這一數字在2017年將上升到約66%。

大數據技術將趨于成熟，供應商也越來越多地將其與傳統的分析平臺集成，這將有助于將其獲得的廣泛信息納入現有的分析流程中。使用單一架構來實現大數據與靈活可操作洞察的融合將變得更加廣泛。

Forrester預計，可提供物聯網洞察能力分析的第三方供應商在2017年將翻一翻。這將鼓勵他們的客戶投資更多的網絡設備并挖掘分析其產生的數據。例如，Forrester發現，67%的電信決策者正在考慮或優先考慮在2017年開發物聯網或M2M(機器/人與機器/人的交互)計劃。

Forrester表示，增加對物聯網的投資將帶來新型的分析，這反過來也將帶來新的業務洞察。目前，許多由邊緣設備(如手機，可穿戴設備或汽車)產生的數據被直接丟棄。而實際上，這些數據可以被當作“不成熟的數據”并進行分析實踐，這導致很多企業浪費了這些洞察的機會。在2016年，不到50%的數據分析決策者采用了位置分析。Forrester預計，到2017年底，采用位置分析的企業將增長到三分之二以上。由于客戶正是通過產品、服務和支持來與所處的世界進行聯系，因此，新型分析產生的新洞察將使企業更好地優化其客戶體驗。

Forrester看到了很多令人歡欣鼓舞的跡象，越來越多的公司制訂了用于消除客戶信息壁壘的投資計劃，這將使他們能夠更好地協調和提高整個企業的洞察力。具體來說，Forrester表示在2017年將看到以下三個可喜現象：

1、到2017年，首席數據官(CDO)這一職位將成為常態化，而在2016年，大概只有46%的公司設立了CDO職位。但是要真正成為一家洞察驅動型企業，企業必須由首席信息官(CIO)和首席營銷官(CMO)，甚至CEO負責部分數據業務，以便根據數據驅動洞察的結果迅速推動業務行動。

2、客戶數據管理項目將增加75%。2016年，39%的企業首次實施了大數據計劃，通過跨渠道跟蹤，了解并熟知用戶的使用習慣，洞察用戶的深入需求，從而為用戶提供定制化的服務。還有近三分之一的企業表示計劃在未來十二個月內采用大數據技術提供解決方案。

3、Forrester預計，隨著企業在2017年實現數字化轉型，在企業范圍內采用洞察力驅動的實踐將顯著增加。率先采用客戶智能實踐和戰略的企業將成為業務轉型的典范。長期來說，基于人工智能的服務和應用最終會改變大多數行業并重新分配勞動力。